A Research Operating System

航天 · 科学发现平台

让每一次探索，都成为可累积的资产

壹

电磁超材料

面向高透波天线罩、火箭承载结构等多物理场耦合优化：构建航天超材料 / 超结构智能设计体系，赋能轻量化与极端环境防护。

透波天线罩
频选超材料
承载超结构

貳

合金增材设计

高强韧砂型铸造镁合金多元素耦合筛选：AI 驱动配方设计与多性能协同，研制周期缩短 30%+，应用于运载火箭、卫星、深空探测器结构件。

镁合金体系
多元素筛选
性能协同

叁

飞行器气动设计

空天飞行器敏捷设计：构建"任务需求 → 外形生成 → 性能预示 → 优化迭代"全闭环智能驱动范式，自动调用 CAD / CAE 工具链完成寻优。

外形生成
气动预示
CAD/CAE

肆

航天小型涡轮发动机

单级离心压气机敏捷设计：PR=4.0 · 1.9 kg/s · 54,400 rpm。4 个互补设计族群（30° 平衡 / 预旋 IGV / 34° 宽范围 / 低 φ₂ 稳健）并行评估，主线经 AICFD RANS 验证。

4 方案并行
KG 先验
CFD 验证

More Aerospace Cases

航天科研 · 优秀案例

FIG · 01 壹

透波天线罩 FSS 航天体系院

单层超表面 ±80° 双极化大角度透波 · 陷落模消除 · 抗 ±5% 工艺误差。

射频 ±80° FSS

FIG · 02 貳

镁合金连接环航天八院 800 所

高强韧砂铸 Mg-RE 合金 · 150°C 长期服役 · ε_cr ≤ 0.5% · 4 配方并行评估。

镁合金砂铸蠕变

FIG · 03 叁

升力体外形寻优航天十一院

高超声速飞行器外形闭环优化 · 升阻比 / 配平 / 容积率多目标 · CAD/CAE 联动。

外形代理模型 CAD/CAE

FIG · 04 肆

压气机多级匹配航天七院 7304 厂

4 级轴流压气机参数协同 · 总压比 6.5 · 效率 0.85 · 喘振裕度 15%。

多级参数协同性能预示

FIG · 05 伍

承载-减振超结构航天一院

蜂窝-局部共振一体化拓扑 · 30-2000 Hz 减振 ≥ 8 dB · 比刚度 ≥ 8 GPa·cm³/g。

多功能减振轻量化

FIG · 06 陆

钛合金支架 SLM 航天一院

Ti-6Al-4V LPBF 增材 + 拓扑寻优 · 低温工况 · 减重 30% · 一阶频率 180 Hz。

Ti 合金 SLM 拓扑

FIG · 07 柒

气动力快速预示航天十一院

代理模型 (Kriging/NN) 把 CFD 6h 压到 30s · 给出翼型修型方向 · 最大化升阻比。

代理模型 CFD 寻优

FIG · 08 捌

单晶叶片冷却航天七院 7304 厂

DD6 单晶 · 1650 K 进口 · 冷气 ≤ 8% · 多物理场耦合评估 3 套冷却方案。

单晶内冷多场耦合

FIG · 09 玖

高超声速雷达罩航天体系院

双频带通 FSS · 8-12 GHz 透波 + 18-26 GHz 抑制 25 dB · 800°C 耐温服役。

高温频选隐身

FIG · 10 拾

高温合金叶轮航天一院

Inconel 718 EBM 增材 · 600°C / 60k rpm 涡轮泵叶轮 · σ_b ≥ 950 MPa · Ra ≤ 6.3 μm。

镍基 EBM 叶轮

蛋白质进化 · 热稳定性优化

选择一个典型场景开始

或直接在下方输入框描述你的科研问题，系统会自由调度 LLM · Agent · MCP · Skill · CLI 完成任务。

文献调研

5 步 · ~4 min

01 LLM 任务拆解 & 检索规划 — 解析问题，生成多路检索策略与 DAG 调度图

02 MCP 多源文献检索 — 并行调用 ArXiv · Semantic Scholar · PubMed，命中 200-400 篇

03 Skill 热点抽取 & 趋势分析 — paper-trend-extract，关键词聚类、引用网络可视化

04 Agent 交叉验证 & 空白发现 — 比对文献关注度与已有数据，标注高潜力方向

05 LLM 报告生成 — 结构化综述 + 研究切入点 + Impact 评估，导出 Markdown / PDF

LLMMCPSkillAgent

启动此场景

模型训练

6 步 · ~8 min

01 CLI 数据发现 — dos data search --domain protein --task stability

02 CLI 数据检查 & 下载 — dos data inspect + dos data pull --split train,val

03 Skill 数据预处理 — data-preprocess，tokenize、去冗余、生成 dataset card

04 CLI 创建任务 — dos train create --model esm3-finetuned --config train_config.yaml

05 CLI 启动训练 — dos train run job_20260422_001 --gpu A100x8 --epochs 50

06 CLI 监控 & 评估 — dos train logs --follow · dos train eval --benchmark tm_score

CLISkillAgentMCP

启动此场景

计算模拟

7 步 · ~12 min

代码生成

01 LLM 需求解析 & 方案设计 — 确定模拟体系（蛋白质/晶体/流体），选择 MD / DFT / 蒙卡方法

02 LLM 脚本生成 — 自动编写 GROMACS topology、force field 与 run.mdp 输入文件

; run.mdp — NPT ensemble integrator = md ; leap-frog nsteps = 5000000 ; 10 ns dt = 0.002 ; 2 fs tcoupl = V-rescale pcoupl = Parrinello-Rahman

03 Skill 代码审查 & 参数校验 — 检查力场完整性、截断半径、周期性边界条件

04 LLM 分析脚本生成 — 编写 Python 后处理脚本（RMSD / RDF / 自由能计算）

import MDAnalysis as mda u = mda.Universe("system.tpr", "traj.xtc") R = mda.analysis.rms.RMSD(u, select="backbone") R.run()

Phase B · 任务调度

05 CLI 提交模拟任务 — 指定引擎、节点资源与运行时长

$ dos sim submit \ --engine gromacs \ --input ./sim/npt/ \ --nodes 4 --gpu A100 \ --walltime 24h # ✓ job_sim_20260422_001 已提交

06 CLI 实时监控进度 — 追踪 ns/day 吞吐量与能量漂移

$ dos sim status job_sim_20260422_001 \ --follow --metrics ns_per_day,energy # Step 250000/5000000 · 48.3 ns/day

07 Skill 结果分析 & 报告 — 执行 RMSD / RDF / 自由能分析，自动生成可视化报告

$ dos sim analyze job_sim_20260422_001 \ --metrics rmsd,rdf,sasa,free_energy \ --out ./results/report.html # ✓ 分析完成 · 结果已保存

LLMSkillCLIAgent

启动此场景

实验卡片

脂肪酶A热稳定性优化 · 湿实验 Round 2

实验中 · 68%

阶段

执行监控 · Batch 2/3

进度

3/5 项完成

更新

12 MIN AGO

Experiment progress68%

AUTO LABDAGBatch 2Data Stream

创建实验

Enter 发送 · Shift+Enter 换行

SCIENTIFIC TOOLBOX · 科学工具库

科学工具库

MCP 原子工具 · 为航天科研 Agent 与工作流提供可组合的能力调用

学科领域

用途类型

SCIENTIFIC SKILLS · 科学技能库

科学技能库

封装好的航天科研技能包 — 输入工况参数，输出可复用的分析报告与设计建议

学科领域

技能等级

SCIENTIFIC FACILITIES · 科学设备库

科学设备库

大型航天试验、测试、制造与训练设施 — 在线状态、可预约时段与负责机构一览

应用方向

运行状态

SCIENTIFIC KNOWLEDGE · 科学知识库

科学知识库

按"首页 4 大场景"分组的文献 / 标准 / 试验报告 / 数据集 / 知识图谱集合 — 一站直达 Agent 的知识底座

应用场景

知识类型

SCIENTIFIC KNOWLEDGE GRAPHS · 科学图谱库

科学图谱库

按"首页 4 大场景"分组的航天领域知识图谱 — 实体 / 关系 / 本体结构化语义底座，支撑 Agent 多跳推理与检索

应用场景

图谱类型